11第十一章 策略危机(2/2)

【畅读更新加载慢，有广告，章节不完整，请退出畅读后阅读！】

nbsp;
"用历史数据训练模型，预测未来价格。我试了一段时间，效果还不错。"
  

  

  
"什么模型？"
  

  

  
"随机森林，还有神经网络。"
  

  

  
陈默听说过这些，但他不懂怎么实现。"你能教我吗？"
  

  

  
"可以，但需要你有点基础。"阿杰看着他，"你会Python吗？"
  

  

  
"会一点。"
  

  

  
"那就够了。我可以带你入门。"
  

  

  
陈默心里一动。他一直觉得自己的策略太简单，如果能把机器学习引进来，也许能做出更稳定的策略。
  

  

  
"好。"他说。
  

  

  
---
  

  

  
接下来的两周，陈默每天下班后花两小时学习机器学习的基础知识。
  

  

  
阿杰给他推荐了几门课程，都是从网上找的免费资源。他看了线性回归、决策树、支持向量机这些基础概念，然后开始学习怎么用Python实现。
  

  

  
这个过程比想象中难。他不懂数学，统计学的知识也忘得差不多了。但他咬牙坚持，每天跟着课程练习。
  

  

  
八月二十五日，他完成了第一个简单的预测模型。模型用过去一年的EURUSD数据训练，预测第二天的涨跌。回测结果显示，准确率只有百分之五十五??略高于随机猜测。
  

  

  
"这不行，"陈默说。
  

  

  
"正常，"阿杰安慰他，"机器学习不是银弹。你需要更多数据，更好的特征工程，还要不断调参。"
  

  

  
"要多长时间？"
  

  

  
"短则几个月，长则几年。"
  

  

  
陈默沉默了一会儿。他等不了那么久。他的债务压力还在，续签期限也在倒计时。
  

  

  
"算了，"他说，"我还是用原来的策略吧。"
  

  

  
阿杰点点头，没说什么。
  

  

  
---
  

  

  
九月一日，陈默的策略又出了问题。
  

  

  
这次是一个新的策略??均值回归策略，在震荡市里表现不错。但最近市场趋势性增强，这个策略连续亏损五天，累计亏损百分之二点八。
  

  

  
他看着账户余额，心里发紧。九万七千，减去亏损，还剩九万四千多。如果继续这样下去，他的存款会越来越少。
  

  

  
他决定暂停新策略，只做原来的三个策略。
  

  

  
晚上，他给母亲打了个电话。
  

  

  
"妈，我最近有点累。"
  

  

  
"怎么了？"
  

  

  
"策略不太顺。"
  

  

  
"做什么策略？"
  

  

  
"就是炒汇，你懂的。"
  

  

  
母亲叹了口气。"别太拼了，身体要紧。"
  

  

  
"我知道。"
  

  

  
挂了电话，陈默躺在床上，盯着天花板。他想起内地老家，父亲种地的身影，母亲做饭的背影。他不知道自己选的路对不对。
  

  

  
但已经没有退路了。他只能继续往前走。
  

  

  
---
  

  

  
九月十日，陈默做了一个决定。
  

  

  
他要把策略外包出去。
  

  

  
他不是不想自己做，而是自己做的时间有限。他每天要看盘、复盘、优化参数，已经占用了大部分时间。如果能把策略交给别人做，他